Biomarker-Based Eligibility for Lung Cancer Screening：Validation of the Protein-Based INTEGRAL-Risk Model

バイオマーカーに基づく肺がん検診の対象選定：タンパク質ベースのINTEGRALリスクモデルの検証

　低線量CTによる肺がん検診は高リスク者の死亡率低下に有効だが、実際には検診対象基準を満たさない喫煙歴保有者にも多くの肺がんが発生している。本研究では、喫煙歴を有する一般集団を対象に、血中タンパク質を用いた肺がん予測モデル「INTEGRAL-Risk」を開発・検証した。1985～2009年に米国、欧州、アジア、豪州で登録された3695人を解析し、年齢、喫煙歴、13種類のタンパク質情報から肺がん発症リスクを推定した。
　独立検証群では、1年以内の肺がん予測性能が既存の質問票ベースモデルPLCOm2012を上回り、AUCは0.88（PLCOm2012は0.79）であった。また、USPSTF 2021基準と同等の特異度で比較すると、INTEGRAL-Riskは肺がん症例の85％を検出し、USPSTF基準の63％、PLCOm2012の70％を大きく上回った。予測精度は2年、3年でやや低下したが、全体として良好な較正性能を示した。以上より、本モデルは肺がん検診対象者の選定精度向上に役立つ可能性が示された。

JAMA. 2026 May 18.　DOI: 10.1001/jama.2026.8044
〔この記事はAIを使用して作成しています〕

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