最新論文
JAMA
Changes in Clinician Time Expenditure and Visit Quantity With Adoption of Artificial Intelligence–Powered Scribes：A Multisite Study
人工知能を活用した医療記録作成支援システムの導入に伴う、臨床医の時間配分と診察件数の変化：多施設共同研究
AI（人工知能）を活用した医療記録補助ツール（AIスクライブ）は、電子カルテ（EHR）業務負担の軽減や臨床医の満足度向上を目的として導入が進んでいるが、その効果を複数施設で検証した研究は限られている。本研究は、2023年6月から2025年8月にかけて米国の5つの学術医療機関で実施された縦断コホート研究であり、外来診療に従事する8581人の臨床医（うち1809人がAIスクライブを導入）を対象とした。
AIスクライブ導入は、EHR総使用時間を13.4分、文書作成時間を16.0分短縮し、週あたり診療件数を0.49件増加させた。一方で勤務時間外のEHR使用時間に有意な変化はなかった。効果は特にプライマリケア医、上級診療スタッフ、女性医師、および高頻度利用者で大きかった。以上より、AIスクライブはEHR業務の効率化と診療量のわずかな増加に寄与する可能性が示された。
JAMA. 2026 Apr 1. DOI: 10.1001/jama.2026.2253
Editorial
AIスクライブと医療における５つの目標
何が数えられ、何が重要か
臨床現場での対話に耳を傾け、その内容を記録として作成することで文書作成業務を効率化する技術ツールである「アンビエントAIスクライブ」は、医療従事者の持続可能性を脅かす事務的負担を軽減するという喫緊の課題を背景に、単なる目新しさから臨床インフラへと急速に定着しつつある。これらのツールは、医療における５つの目標（地域住民の健康成果の向上、コスト削減、患者体験の向上、医療従事者のバーンアウト対策、健康格差の是正）の一部を著しく推進する可能性を秘めているものの、その有効性を裏付けるエビデンスは、分野によって依然としてばらつきが見られる。
JAMA. 2026 Apr 1. DOI: 10.1001/jama.2026.2253
〔この記事はAIを使用して作成しています〕
